Étude de cas
26 juin 2025
Outsourcing en IA : Tout ce qu'il faut savoir en 2025.

Outsourcing IA : Pourquoi externaliser l’intelligence artificielle est une stratégie gagnante en 2025 ?
En 2025, l’intelligence artificielle s’impose comme un levier de compétitivité incontournable. Pourtant, recruter des profils IA expérimentés reste un défi majeur pour les entreprises, tant en termes de budget que de disponibilité. L’outsourcing IA, ou externalisation de l’intelligence artificielle, devient donc une solution stratégique, à la fois flexible, rapide et rentable.
Que vous soyez une startup, une PME, ou une ETI industrielle, externaliser vos projets IA vous permet d’accéder à des experts qualifiés, de tester des cas d’usage concrets, ou de développer des fonctionnalités intelligentes sans alourdir votre structure interne.
1. Pourquoi l’outsourcing de l’IA est pertinent pour toutes les entreprises ?
L’IA n’est plus réservée aux grandes entreprises du CAC40. Aujourd’hui, les cas d’usage sont nombreux et l'IA doit être intégrée aussi dans les PME et startups : copilots intégrés, automatisation de tâches, traitement de données non structurées, moteurs de recommandation, prédiction de comportement client… Tous les secteurs sont concernés, de l’agriculture à la finance en passant par la logistique.
Mais l’un des freins majeurs reste le manque de ressources humaines spécialisées. En France, le temps moyen pour recruter un profil IA senior dépasse souvent les 3 à 6 mois, avec des salaires compris entre 70 000 et 110 000 € annuels (soit jusqu’à 200 000€ de coût salarial). De plus, la montée en compétence d’une équipe interne sur des sujets complexes comme le NLP, la vision par ordinateur ou les architectures RAG prend du temps.
L’outsourcing IA permet de lever ces freins. Vous pouvez :
Sourcer des profils spécialisés en quelques jours
Tester un cas d’usage métier sans perturber vos équipes existantes
Intégrer des modèles pré-entraînés à votre produit sans effort technique majeur
Être conseillé par des experts qui ont déjà expérimenté les mêmes problématiques dans d'autres contextes
Ainsi, pour les startups et les PME, l’outsourcing offre un accès rapide à des ingénieurs en intelligence artificielle compétents et managés par des chefs de projet sachants. Et ce à des coûts et des durées modulables selon le projet. Pour les ETI et les multinationales, l’outsourcing de l’IA permet de confier chaque projet IA à une équipe spécialisée. Compte tenu de la complexité de ces systèmes, il est préférable de s’adresser à des experts, et ne pas improviser en interne.
Chez Systelium, nous avons accompagné des startups SaaS, des ETI industrielles ou des PME du secteur de la construction dans l’externalisation complète ou partielle de leur IA, avec un modèle agile, nearshore, et 100% piloté par des référents francophones. Veuillez nous contacter pour en savoir plus.
2. Quels sont les différents modèles d’outsourcing IA ?
Il existe plusieurs approches pour externaliser l’intelligence artificielle et intégrer des profils rapidement à votre équipe. Voici les trois modèles principaux, avec leurs forces et faiblesses :
Freelance IA
✅ Flexibilité totale, tarif journalier maîtrisé. Vous pouvez consulter Malt qui dispose d'une grande base de profils.
❌ Fiabilité variable, dépendance à une personne, peu scalable, demande beaucoup de gestion en interne.
ESN / cabinets onshore
✅ Encadrement, accompagnement complet, support contractuel.
❌ Tarifs très élevés, souvent peu spécialisés en IA de terrain.
Nearshore spécialisé (comme Systelium)
✅ Équipes expérimentées, réactivité, coût réduit jusqu’à 70 %, langue et fuseau horaire adaptés.
❌ Coordination à prévoir, collaboration en distanciel.
Le modèle nearshore IA est aujourd’hui le plus équilibré : il combine la maîtrise des coûts d’un offshore, la qualité d’exécution d’un cabinet, et la souplesse d’une équipe projet dédiée.
3. Combien coûte l’outsourcing IA en Europe ?
Le prix d’un projet IA dépend de sa nature (conseil, POC, intégration, maintenance), du niveau de complexité, et bien sûr du modèle d’outsourcing choisi.
Voici les fourchettes des tarifs journaliers moyens en 2025 en France, Allemagne, UK, Benelux :
Profil IA | Employé | ESN | Freelance | Systelium (nearshore IA) |
Data Scientist | 400 – 750€ | 850 – 1 100 € | 600 – 900 € | 250 – 300 € |
Ingénieur ML | 400 – 650€ | 800 – 1 000 € | 550 – 800 € | 200 – 350 € |
Expert NLP / LLM | 350 – 700€ | 950 – 1 300 € | 700 – 1 100 € | 250 – 400 € |
Conseil / Cadrage IA | 350 – 850€ | 1 000 – 1 500 € | 700 – 1 000 € | 250 – 400 € |
Exemple concret : chez Systelium, nous avons constitué une équipe IA de 3 ressources pour créer un SaaS AI native pour une legaltech : un tech lead IA, un data scientist & expert machine learning et un développeur full-stack. L’équipe a été mise en place en 2 semaines, et le projet a coûté 3 fois moins qu’en local.
4. Quels pays sont les plus compétitifs en IA externalisée ?
Tous les pays ne se valent pas en matière de qualité, coût et compatibilité culturelle. Voici une synthèse des zones les plus pertinentes pour l’outsourcing IA :
Algérie et Tunisie (modèle Systelium) : idéal pour l’Europe et le Moyen-Orient :
Points forts : meilleur rapport qualité/prix au monde, développeurs francophones, anglophones et germanophones, bon alignement culturel, fuseau horaire adapté aux pays européens, universités et écoles 100% IA pour former des experts.
Limites : écosystèmes encore en structuration dans certaines villes
Inde & Asie du Sud (idéal pour l’Asie et le Moyen-Orient) :
Points forts : volume de talents, prix bas, compétences variées.
Limites : décalage horaire et barrière culturelle pour les pays occidentaux, turnover élevé et manque de transparence.
Amérique latine (idéal pour les USA, le Canada et la péninsule ibérique) :
Points forts : compétences linguistiques, bonne maitrise des outils et technologies modernes.
Limites : coûts élevés par rapport au Maghreb et à l’Asie, manque de profils spécialisés.
Europe de l’Est :
Points forts : bon niveau technique, proximité avec l’Europe
Limites : coûts en hausse, nombre d’experts IA limité pour
Finalement, les pays les plus compétitifs dépendent de votre pays d’ancrage. Si vos équipes sont basées en Europe ou au Moyen-Orient, alors l’offre de Systelium, avec des profils basés au Maghreb est de loin la plus adaptée.
Dans chaque région du monde, quelques pays se sont positionnés comme des relais nearshore technologiques. Pour les USA, c’est l’Amérique Latine qui propose le meilleur compromis, ou des équipes basées en Inde pour les très grandes équipes. Cela s’explique par l’importance de la proximité géographique, culturelle et horaire nécessaire pour collaborer, au-delà des compétences purement techniques.
5. Quelques réalisations en IA par nos experts Systelium :
Dans ce cadre, nos équipes accompagnent les organisations européennes dans l’intégration de l’IA à leurs processus et dans la création de solutions IA (copilote, plateformes, agents, analyse, agents…).
Cas 1 : Renov For You (Construction)
C’est ainsi que nous avons accompagné Renov4you, une PME française spécialisée en construction. Nous avons constitué une équipe de 3 experts pour créer une IA complexe d’analyse visuelle 2D/3D et textuelle. Cette intelligence artificielle permet de limiter les erreurs dans les réponses aux appels d’offre. En plus de cette IA, notre trio a créé une plateforme de gestion pour entreprises de construction. Cela dans un délai et des coûts compétitifs : Renov4you a économisé environ 75% sur ses coûts de développement.
Cas 2 : Agritechly & Agrichat (agriculture et élevage)
Autre réalisation, nos consultants en IA ont créé Agritechly : une suite de solutions d’analyse IA pour les exploitations agricoles et les élevages. Au total ce sont plus de 12 technologies qui permettent d’optimiser les récoles, la gestion de l’eau, de suivre l’état de santé des plantes, des bovins, des volailles… Nos experts ont également développé un chatbot spécialisé en agriculture, basé sur les données des exploitations agricoles pour accompagner en temps réel les agriculteurs et agronomes. Cela a permis d’augmenter le rendement des exploitations agricoles de 25% et de réduire les pertes de 20%.
Outsourcing de l’intelligence artificielle, une solution versatile et pertinente.
L’outsourcing IA n’est pas une solution de repli, mais un accélérateur stratégique pour intégrer l’intelligence artificielle sans attendre 12 mois et exploser son budget. Que vous soyez au stade de l’idée ou du développement, vous pouvez avancer vite, bien et sans prise de risque, à condition de choisir le bon partenaire.
Systelium est aujourd’hui un leader reconnu de l’externalisation IA en modèle nearshore, avec plus des projets livrés pour des entreprises européennes.
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